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🚀 버즈빌에서 ​Analytics ​Engineer를 ​채용합니다! 🚀

팀 ​소개

버즈빌 Data Analytics 팀은 ​비즈니스와 ​제품의 성공을 ​가속화하기 위해 일합니다. ​중요한 의사결정에 ​키 ​인사이트를 제공해 ​목표 ​달성 ​가능성을 높이고, 더 ​큰 ​임팩트의 목표를 위해 ​문제 ​현상을 ​사전 정의해 실행 ​조직의 방향성을 ​조정하기도 ​합니다.

우리는 'AI ​Native 조직'으로 ​전환 ​중입니다. 분석은 에이전트가 ​수행하고, 사람은 ​판단·검증에 집중합니다.

이 모델이 작동하려면 에이전트가 의존할 '컨텍스트 레이어'(신뢰할 수 있는 데이터 모델, 도메인 지식의 구조화, 메트릭 정의) 가 견고해야 합니다.

AE(Analytics Engineer)는 이 레이어가 어떻게 설계되어야 하는지를 결정하고, 정교화·확장을 직접 구현·운영하는 사람입니다. Knowledge Base 자산화는 회사 핵심 축으로 자리잡았고, AE는 그 설계자가 됩니다. AE가 회사의 성장에 큰 드라이브를 걸 수 있는 환경입니다.

현재 버즈빌에서는 월간 1500만명 이상의 활동 유저가 만들어내는 수백억 건의 로그 데이터를 직접 다루고 있습니다. 공통 분석 기술 스택은 AWS S3, Athena, Python Notebook이며, BI Tool로 Tableau, Redash를 운영합니다. Data Platform 팀과의 협업 및 로드맵 공유를 통해 지속가능한 데이터 분석 인프라를 만들어가고, 데이터를 소비하는 유관 부서와의 주기적 미팅을 통해 Data Governance 정책 수립과 데이터 중심 의사결정 문화를 꾸준히 개선해나가고 있습니다.

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🔎 버즈빌, 최고의 리그에서 최고의 선수가 탄생하는 이유

🔎 버즈빌이 'AI 네이티브' 조직을 만드는 법

직무소개

1. Agent의 설계 및 운영

• 전사 구성원이 사용하는 분석 Agent를 설계하고 운영합니다.
• Text-to-SQL 정확도, multi-step workflow 신뢰성을 컨텍스트 엔지니어링 관점에서 끌어올립니다.
• 분석 에이전트가 의존하는 도메인 컨텍스트(스킬), business glossary, 분석 표준의 SSOT가 어떻게 설계되어야 하는지를 결정하며 정교화 및 운영합니다.

2. DW/DM 스키마 설계

• 버즈빌 전사 사업전략에 대한 이해를 바탕으로 CEO 및 전략 팀과 커뮤니케이션 하며 사내 주요 Key Metric의 타당성과 필요성을 점검합니다.
• Key Metric 요구사항을 바탕으로 enterprise dimensional models 기반의 데이터 모델을 설계합니다.

3. 신뢰할 수 있는 DW/DM 테이블 생산

• 설계한 테이블 적재를 위한 Airflow 파이프라인을 구현하고 안정적으로 유지보수합니다.
• Data Platform 팀과 협업해 비즈니스 의사결정 주기에 맞춰 항상 신뢰할 수 있는 지표가 운영될 수 있도록 프로세스를 고도화합니다.

4. 조직의 어텐션을 관리하는 리포팅 + 탐색 시스템 운영

• 일간/주간 리포팅 대시보드로 조직이 무엇에 집중해야 하는지 큐레이션합니다. 무엇이 매일·매주 보여져야 하는지를 결정합니다.
• 단순 상태 표시가 아닌, 무엇이 정상이 아닌지를 인지할 수 있도록 임계값과 이상 신호를 설계합니다.
• 탐색 대시보드를 제공하여 분석가/PM/리더가 새로운 질문을 던지고 숨은 제품 최적화 기회를 발굴할 수 있는 환경을 제공합니다.

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자격요건

• AI/Agent와 인간의 R&R을 설계할 수 있는 사고를 갖춘 분
• 사람이 어디서 판단해야 하는가를 구조로 만들어본 경험
• 긍정적이며 문제 해결 중심의 마인드셋을 가지신 분
• 문제 상황을 분석적·구조적으로 분해할 수 있는 논리력을 갖추신 분
• 복잡성·반복성 높은 수동 업무를 자동화하며 조직 내 업무 리소스를 절감하는 과정을 즐기시는 분
• 비즈니스 현황을 단순하게 인지할 수 있도록 Key Metric을 명확하게 도출할 수 있으신 분
• 상급 이상의 SQL 활용 능력과 Python을 활용한 데이터 파이프라인 운영에 불편함이 없는 분
• 3년 이상 Data Warehouse/Data Mart를 주도적으로 설계·구현·운영·확장해본 경험이 있으신 분
• Airflow, DBT 등을 활용해 데이터 파이프라인을 운영해보신 분

우대사항

• Claude Code(MCP, Agent,Skill) 등 에이전트 워크플로우 도구를 직접 다뤄보신 분
• Text-to-SQL의 한계(enterprise 환경에서의 정확도 갭)와 컨텍스트 엔지니어링에 대한 이해가 있으신 분
• 버즈빌의 Mission & Vision에 관심을 가지신 분
• 디지털 광고 도메인에서의 업무 경험이 있으신 분
• PDCA 사이클로 새 지표 발굴·인풋 지표 재정의를 운영해본 분

채용 프로세스

• 서류전형: 경력기술 중심의 이력서
• 사전과제: 별도의 사전 과제 진행 (3일)
• 1차 인터뷰(Job-fit): 실무진 인터뷰
• 레퍼런스 체크
• 2차 종합 인터뷰(Bar-raiser) : 직무 & 컬쳐핏 인터뷰 진행
• 처우 협의
• 오퍼레터 전달(모든 전형은 영업일 1주일 이내로 합격/불합격 전달 드립니다.)

📌이력서에 이런 내용이 있으면 좋아요

재직 회사 기간, 포지션, 수행한 프로젝트 등을 간단히 기록해 주세요. (포트폴리오에는 모든 프로젝트를 기록하기 보다는, 아래 내용이 잘 드러나는 케이스 위주로 기록해 주세요.)

• 스스로 문제 상황을 정의하고 우선순위를 높여서 다른 팀원/부서들과 협업을 추진한 케이스
• 주어진 문제 상황을 해결(목표를 달성)하기 위해 데이터를 분석하고 이를 기반으로 커뮤니케이션하여 문제를 해결한 경험

🎤 참고사항

• 상황에 따라 1~2회의 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.
• 입사 후 프로베이션 3개월 운영할 예정이며, 프로베이션 기간 동안의 급여는 100% 지급됩니다.
• 장애인, 국가유공자, 보훈 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
• 이력서 제출 시, 현재 연봉은 기재하지 말아 주세요.
• 포트폴리오가 있으시다면 링크로 이력서에 함께 입력해 주세요.

채용서류 반환 관련 고지

1. 본 고지는 ‘채용절차의 공정화에 관한 법률’ 제11조를 따르며, 최종합격자를 제외한 구직자는 채용여부 확정일 이후 14일 이내 채용서류의 반환을 청구할 수 있습니다.

2. 다만, 홈페이지 혹은 전자우편 등 전자서류로 제출된 경우 및 구직자가 버즈빌의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우의 서류는 반환 청구 대상에서 제외되며, 천재지변 혹은 버즈빌 측 책임이 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환이 되지 않습니다.

3. 모든 채용 서류는 상기 법률에 따라 최종 합격자 발표 후 180일간 보관되며 그 이후에는 파기되므로 해당 기간이 경과된 후에는 반환이 불가능합니다.

4. 채용서류의 반환 청구는 이메일로 신청하여 주시기 바라며, 반환 청구 이후 14일 이내 지정한 주소지로 등기 우편을 통해 송부해 드릴 예정입니다. 이때, 소요되는 비용은 신청인이 부담할 수 있습니다.