[광고 엔진팀] ML 엔지니어 (신입 or 전문연구요원 가능)
구분
Demand Group
마감기한
2026년 01월 31일, 14:59
직군
Engineering
직무
Machine Learning Engineer
경력사항
경력 무관
고용형태
정규직
근무지
Buzzvil대한민국 서울특별시 송파구 석촌호수로 272, MY빌딩(구 대림빌딩) 2~5층

회사 및 ​팀 ​소개


광고 ​패러다임을 바꾸는 ​도전


"우리는 광고에 대한 세상의 ​인식을 ​바꾸고자 합니다. ​사용자가 광고를 피하는 ​것이 아니라, ​오히려 ​기다리게 만들 ​수는 ​없을까요?
이것이 ​버즈빌의 비전이자, 우리가 ​풀어야 ​할 가장 흥미로운 ​문제입니다."
— ​버즈빌 ​CEO


광고는 왜 늘 ​방해물이어야 할까요? ​우리는 ​이 너무나 ​당연하게 여겨졌던 ​질문에서 ​출발했습니다. '광고는 사용자에게 진짜 ​혜택을 줘야 ​한다' 는 믿음 아래, 광고를 마치 게임처럼 즐거운 경험으로 바꾸고자 합니다. 그 결과, 사용자가 스스로 광고를 찾고 참여하게 되는 세상을 상상하며, 그 혁신을 실현해 나가고 있습니다. 버즈빌은 이러한 비전을 바탕으로 리워드 기반 애드테크 업계 1위로 자리매김 하였고 2024년 매출 1천억원을 달성하였습니다.

버즈빌 광고 추천팀은 버즈빌의 DSP(Demand Side Platform)로서 업계 최고 수준의 광고 추천 및 입찰, 예산 관리 기술을 기반으로 사용자에게 가장 적절한 광고를 비용 효율적으로 제공합니다. 광고 추천팀은 서버 엔지니어와 ML 엔지니어가 함께 업무를 하며 추천 기반의 광고 할당 고도화, 실험(A/B 테스트)을 통한 가설 검증, ML 기반의 광고 추천 모델 개발을 통해 광고 성과를 최대화하는 데 집중합니다.


직무 소개

광고 추천 모델 개발

  • 광고 성과 개선을 위한 모델 및 파이프라인을 구현합니다.
  • 온/오프라인 추론 서비스를 개발하고 관리합니다.
  • 모델 출력 및 성과 모니터링 시스템을 구현합니다.


🔎 광고 예산 제어 시스템 개선기

🔎 버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1)

🔎 Elasticsearch 검색에서 확률 사용하기

🔎 상품 추천 알고리즘 Item-CF의 최적화 여정

🔎 버즈빌이 AI 기업으로 거듭나기 위한 첫 단계, Machine Learning


자격 요건

  • 딥러닝 및 전통적인 머신러닝 주제에 대해 잘 이해하고 있습니다.
  • 논문을 읽고 이를 실제로 구현할 수 있습니다.
  • 통계 및 확률 이론에 대한 지식을 갖추고 있습니다.
  • 하나 이상의 프로그래밍 언어 및 SQL에 능숙합니다.
  • TensorFlow, PyTorch, Keras와 같은 머신러닝 프레임워크 사용 경험이 있습니다.
  • 기술적 내용을 비개발자에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있습니다.


우대 사항

  • 광고 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있습니다.
  • 2년 이상의 해당 업무 경력이 있거나 관련 학위가 있습니다.
  • 머신러닝 관련 연구 논문이나 프로젝트를 국제 학술지나 학회에 발표한 경험이 있습니다.
  • 오픈 소스 프로젝트에 기여한 경험이 있습니다.


개발 환경 및 문화

🔧개발 환경

  • 데이터 인프라: S3, Athena
  • ML/MLOps: SageMaker, Triton, MLflow, PyTorch
  • 업무 도구: Jira, Confluence, Slack, GitHub


🧑‍🤝‍🧑개발 문화

성장을 위한 개발 문화와 훌륭한 동료 버즈빌은 회사와 팀, 개인 모두의 성장을 적극적으로 지원합니다. 좋은 문화와 훌륭한 동료 덕분에 빠른 성장을 경험할 수 있습니다.

  • 코드 리뷰를 통한 적극적인 공유 및 소통
  • 활발하게 이루어지는 사내 스터디 및 세미나
  • AI 툴 적극 지원(Claude code Max $200 플랜, ChatGPT, Cursor, Github copilot, Coderabbit)
  • 좋은 설계와 좋은 코드를 위한 지속적인 노력
  • 직군의 경계를 허무는 능동적인 참여 문화
  • 자율적이고 효율적인 업무 프로세스
  • 새로운 기술 도입에 대한 적극적인 논의와 지원


채용 프로세스

  • 서류전형: 역량 및 경력 중심의 이력서
  • 사전과제
  • 1차 기술 인터뷰 : 실무진 면접, 현장 코딩 테스트 및 사전과제에 대한 질문/ 답변
  • 레퍼런스체크
  • 2차 종합 인터뷰(Bar-raiser) : 직무 & 컬쳐핏 인터뷰 진행
  • 처우협상
  • 오퍼레터 전달 (모든 전형은 영업일 10일 이내로 합격/불합격 전달 드립니다.)


🎤 참고사항

  • 상황에 따라 1~2회의 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.
  • 입사 후 프로베이션 3개월 운영할 예정이며, 프로베이션 기간 동안의 급여는 100% 지급됩니다.
  • 장애인, 국가유공자, 보훈 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
  • 이력서 제출 시, 현재 연봉은 기재하지 말아 주세요.
  • 포트폴리오가 있으시다면 링크로 이력서에 함께 입력해 주세요.


채용서류 반환 관련 고지

1. 본 고지는 ‘채용절차의 공정화에 관한 법률’ 제11조를 따르며, 최종합격자를 제외한 구직자는 채용여부 확정일 이후 14일 이내 채용서류의 반환을 청구할 수 있습니다.

2. 다만, 홈페이지 혹은 전자우편 등 전자서류로 제출된 경우 및 구직자가 버즈빌의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우의 서류는 반환 청구 대상에서 제외되며, 천재지변 혹은 버즈빌 측 책임이 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환이 되지 않습니다.

3. 모든 채용 서류는 상기 법률에 따라 최종 합격자 발표 후 180일간 보관되며 그 이후에는 파기되므로 해당 기간이 경과된 후에는 반환이 불가능합니다.

4. 채용서류의 반환 청구는 [email protected] 이메일로 신청하여 주시기 바라며, 반환 청구 이후 14일 이내 지정한 주소지로 등기 우편을 통해 송부해 드릴 예정입니다. 이때, 소요되는 비용은 신청인이 부담할 수 있습니다.

공유하기
[광고 엔진팀] ML 엔지니어 (신입 or 전문연구요원 가능)

회사 및 ​팀 ​소개


광고 ​패러다임을 바꾸는 ​도전


"우리는 광고에 대한 세상의 ​인식을 ​바꾸고자 합니다. ​사용자가 광고를 피하는 ​것이 아니라, ​오히려 ​기다리게 만들 ​수는 ​없을까요?
이것이 ​버즈빌의 비전이자, 우리가 ​풀어야 ​할 가장 흥미로운 ​문제입니다."
— ​버즈빌 ​CEO


광고는 왜 늘 ​방해물이어야 할까요? ​우리는 ​이 너무나 ​당연하게 여겨졌던 ​질문에서 ​출발했습니다. '광고는 사용자에게 진짜 ​혜택을 줘야 ​한다' 는 믿음 아래, 광고를 마치 게임처럼 즐거운 경험으로 바꾸고자 합니다. 그 결과, 사용자가 스스로 광고를 찾고 참여하게 되는 세상을 상상하며, 그 혁신을 실현해 나가고 있습니다. 버즈빌은 이러한 비전을 바탕으로 리워드 기반 애드테크 업계 1위로 자리매김 하였고 2024년 매출 1천억원을 달성하였습니다.

버즈빌 광고 추천팀은 버즈빌의 DSP(Demand Side Platform)로서 업계 최고 수준의 광고 추천 및 입찰, 예산 관리 기술을 기반으로 사용자에게 가장 적절한 광고를 비용 효율적으로 제공합니다. 광고 추천팀은 서버 엔지니어와 ML 엔지니어가 함께 업무를 하며 추천 기반의 광고 할당 고도화, 실험(A/B 테스트)을 통한 가설 검증, ML 기반의 광고 추천 모델 개발을 통해 광고 성과를 최대화하는 데 집중합니다.


직무 소개

광고 추천 모델 개발

  • 광고 성과 개선을 위한 모델 및 파이프라인을 구현합니다.
  • 온/오프라인 추론 서비스를 개발하고 관리합니다.
  • 모델 출력 및 성과 모니터링 시스템을 구현합니다.


🔎 광고 예산 제어 시스템 개선기

🔎 버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1)

🔎 Elasticsearch 검색에서 확률 사용하기

🔎 상품 추천 알고리즘 Item-CF의 최적화 여정

🔎 버즈빌이 AI 기업으로 거듭나기 위한 첫 단계, Machine Learning


자격 요건

  • 딥러닝 및 전통적인 머신러닝 주제에 대해 잘 이해하고 있습니다.
  • 논문을 읽고 이를 실제로 구현할 수 있습니다.
  • 통계 및 확률 이론에 대한 지식을 갖추고 있습니다.
  • 하나 이상의 프로그래밍 언어 및 SQL에 능숙합니다.
  • TensorFlow, PyTorch, Keras와 같은 머신러닝 프레임워크 사용 경험이 있습니다.
  • 기술적 내용을 비개발자에게 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있습니다.


우대 사항

  • 광고 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있습니다.
  • 2년 이상의 해당 업무 경력이 있거나 관련 학위가 있습니다.
  • 머신러닝 관련 연구 논문이나 프로젝트를 국제 학술지나 학회에 발표한 경험이 있습니다.
  • 오픈 소스 프로젝트에 기여한 경험이 있습니다.


개발 환경 및 문화

🔧개발 환경

  • 데이터 인프라: S3, Athena
  • ML/MLOps: SageMaker, Triton, MLflow, PyTorch
  • 업무 도구: Jira, Confluence, Slack, GitHub


🧑‍🤝‍🧑개발 문화

성장을 위한 개발 문화와 훌륭한 동료 버즈빌은 회사와 팀, 개인 모두의 성장을 적극적으로 지원합니다. 좋은 문화와 훌륭한 동료 덕분에 빠른 성장을 경험할 수 있습니다.

  • 코드 리뷰를 통한 적극적인 공유 및 소통
  • 활발하게 이루어지는 사내 스터디 및 세미나
  • AI 툴 적극 지원(Claude code Max $200 플랜, ChatGPT, Cursor, Github copilot, Coderabbit)
  • 좋은 설계와 좋은 코드를 위한 지속적인 노력
  • 직군의 경계를 허무는 능동적인 참여 문화
  • 자율적이고 효율적인 업무 프로세스
  • 새로운 기술 도입에 대한 적극적인 논의와 지원


채용 프로세스

  • 서류전형: 역량 및 경력 중심의 이력서
  • 사전과제
  • 1차 기술 인터뷰 : 실무진 면접, 현장 코딩 테스트 및 사전과제에 대한 질문/ 답변
  • 레퍼런스체크
  • 2차 종합 인터뷰(Bar-raiser) : 직무 & 컬쳐핏 인터뷰 진행
  • 처우협상
  • 오퍼레터 전달 (모든 전형은 영업일 10일 이내로 합격/불합격 전달 드립니다.)


🎤 참고사항

  • 상황에 따라 1~2회의 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.
  • 입사 후 프로베이션 3개월 운영할 예정이며, 프로베이션 기간 동안의 급여는 100% 지급됩니다.
  • 장애인, 국가유공자, 보훈 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다.
  • 이력서 제출 시, 현재 연봉은 기재하지 말아 주세요.
  • 포트폴리오가 있으시다면 링크로 이력서에 함께 입력해 주세요.


채용서류 반환 관련 고지

1. 본 고지는 ‘채용절차의 공정화에 관한 법률’ 제11조를 따르며, 최종합격자를 제외한 구직자는 채용여부 확정일 이후 14일 이내 채용서류의 반환을 청구할 수 있습니다.

2. 다만, 홈페이지 혹은 전자우편 등 전자서류로 제출된 경우 및 구직자가 버즈빌의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우의 서류는 반환 청구 대상에서 제외되며, 천재지변 혹은 버즈빌 측 책임이 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환이 되지 않습니다.

3. 모든 채용 서류는 상기 법률에 따라 최종 합격자 발표 후 180일간 보관되며 그 이후에는 파기되므로 해당 기간이 경과된 후에는 반환이 불가능합니다.

4. 채용서류의 반환 청구는 [email protected] 이메일로 신청하여 주시기 바라며, 반환 청구 이후 14일 이내 지정한 주소지로 등기 우편을 통해 송부해 드릴 예정입니다. 이때, 소요되는 비용은 신청인이 부담할 수 있습니다.